2021-09-08
朗新科技内容摘要
数字化是在信息化和数据化发展基础上，伴随数字技术与认知双重提升后的全新阶段，在行业生态和发展理念、发展形态和要素属性、面向对象和连接范围、发展思维和实施方法等方面与信息化存在本质的不同。平台经济独特的发展机制和特点，与数字经济时代发展特点具有高度适配性，成为数字化转型发展过程中运营模式的必然选择。建议打造适合数字化发展要求的平台化运营模式，推动数字平台规范理性发展，有效解决数字平台的负外部性问题。
数字化是在信息化和数据化发展基础上，在新的技术推动下形成的新发展阶段。信息化是工业时代应生产活动中对复杂信息处理的需求而自然生成，计算机等信息技术只是加快了这一过程；数据化是在信息化推进过程中，不断加深对社会活动的认知，发现信息化过程中所生成的数据还有更深的意义与作用，从而激发了对数据二次发现的需求。数字化则是在技术、认知和数据积累的基础上，不断扩展数据的外延，丰富数据属性，对社会活动和自然活动本质的认知更加透彻，是一个发现事物本质与基本单元的过程。可见，数字化是信息化发展和技术进步的必然趋势。
与此同时，我国日益提高对数字化发展的重视程度，不断加快经济社会数字化发展步伐。中央工作和政策重点也逐步从强调加快信息化发展向数字化发展过渡。从实施“互联网+”行动计划、提出建设“数字中国”、数字经济四次写入中央政府工作报告，到将数据要素确定为新的生产要素，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将“加快数字化发展，建设数字中国”单独成篇列出，可见中央对数字化发展特点的认识和重视不断提高，政策支持力度不断加大。今年5月24日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局四部门联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，加快打造数字经济最重要的基础设施，国家在数字化领域布局日益加快。在数字技术发展日新月异、国家高度重视的背景下，加快数字化发展、打造数字化转型新优势已成为我国一项重要发展理念和发展政策，数字化将成为当前及未来一段时期内经济社会发展的主要趋势。
信息化和数字化的发展特点及异同
数字化是指将人类社会活动以及自然活动的发生、发展、结束全过程进行有序化记录，依照数据的属性做系统性整理，根据需要有计划提取和使用的处理过程。即将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数据建立起合适的数字化模型加以应用的过程。信息化是指以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习和辅助决策的过程。可见，数字化和信息化均是培育、发展以智能化工具为代表的新生产力并使之造福于经济社会的过程。
数字化是在信息化基础上的全面升级和高层次回归。信息化以明确信息为前提，但当前明确化的信息已基本纳入现有的信息系统，信息化带来的边际效益越来越低。数字化发展和创新则是基于海量的数据，离不开信息化基础系统的支持。在此基础上，通过大数据、云计算等数字技术在海量数据中总结出具有一定明确程度的“准信息”，随着数据量的增加和进一步的模型学习，“准信息”越来越明确，从而使得人们获得更多的明确化信息，拓展人类认知的边界，完成信息化未曾完成的任务，这是对信息化过程的一种高层次回归。但值得注意的是，数字化是伴随数字技术与认知双重提升后的全新阶段，与信息化发展特点具有较大不同，具体表现在四方面：
（一）行业生态和发展理念不同
数字化构建了网络状、开放合作式的生态体系，并形成了平台化的运营模式。在此平台和生态下，生态相关方可以实现新价值的创造，并分享创造出的新价值，进而形成互利共生、合作共赢的关系。这就摒弃了信息化时代甲乙方的合作关系，摆脱了一方的收益要以另一方的成本为代价的不利生态环境。此外，在发展理念方面，信息化时代的企业只是将信息化作为一种提升生产和管理效率的工具，较少上升到企业发展的战略层面；而数字化则被企业视为重构业务模式、改造生产消费关系的重要利器，直接上升到各个企业的战略高度。此外，信息化时代企业的信息系统反映的管理目标是“管好、管死、管严格”，以达到工作业务流程的标准化，也因此缺少对用户需求的快速响应机制。而数字化的核心就是要依靠数字化转型的技术手段，同时处理好客户工作效率和企业经营工作效率，在促进企业经营工作效率提高的同时，有效提高各个系统节点客户的工作效率。
（二）发展形态和要素属性不同
信息化发展是在相对封闭环境下进行的，且各信息单元间形成的是简单线性链式结构，这就决定了信息化发展以改造和提升单位内部系统效率为主要目的。而数字化是在人工智能、大数据和云计算等数字技术应用中发展起来的，对数据信息的处理应用从单点单线向全链条全领域扩展，形成了开放式、网络状的生态，从而致力于创造新世界、形成新价值。此外，在数据要素方面，信息化时代数据的价值没有得到充分体现，数据都分散在不同的系统里，彼此间没有形成连通，也没有将数据提升到企业的生产要素的地位。而数字化真正把“数据信息”视为一种生产要素，以数据驱动业务成长，实现效率提升。这就赋予了数据要素价值属性，数据资源逐步形成了“数字资产”。同时，两者在数据其他属性上也有着明显的区别，数据分离性方面，信息化阶段的数据不可分离，数字化阶段每个独立数据单元都可分离；数据的内在属性方面，信息化阶段的数据属性是单一的、少量的、部分的，数字化阶段的数据属性是丰富的，数据单元间又相互关联。
（三）面向对象和连接范围不同
信息化是以产品和业务为中心，而数字化则是以人和顾客为中心，这种根本改变也使得企业从产业思维向场景思维转变。在数字技术发展和万物互联的背景下，人的需求成为驱动数字化发展的重要因素，而打造数字化的应用场景便成为了建立以人为中心连接的必要途径。消费互联网时代便是以解决人的消费需求为切入点，逐步建立并丰富数字化消费场景，这直接催生了万亿级的市场和平台企业。从连接范围看，信息化主要是单个部门、单线条的运用，极少有跨部门的融合与集成化，其使用价值基本反映在工作效率提高层面。而数字化则注重在企业全部工作流程开展数字化的连通，破除各个部门数据信息墙，完成跨部门的系统互通、数据信息互联，实现数据融合。在数据连接方面，信息化时代企业并没有建立与消费者的直接连接，生产和消费的联系无法实现动态高效管理。数字化阶段消费端和生产端可以实现实时互动，公司的设备、产品、资源、决策体系都将进行数字化转型，也重构了行业和公司的运营模式。
（四）发展思维和实施方法不同
信息化时代遵循着“建系统、做运维”“分期建设、逐个立项”的建设路径，数字化阶段则是要主要通过“搭平台、做运营”“快速迭代、持续完善”的方法进行数字化建设工作。此外，不同于信息化时代只注重信息技术对业务的支撑作用，数字化是从整体性、系统性和协同性角度，利用大数据思维去驱动业务变革，实现业务模式改变、业务流程再造，让数字化成为业务变革创新发展的引擎与动力。其次，数字化是全链条式、端到端的连接与协同。过去的信息化主要发生在线上，现在不仅在线上，还要延伸到线下；由企业单位内部延伸到产业链或协调链的上下游。同时，数字化注重单位内部数据信息系统的打通，在解决部门内部数据孤岛问题的同时，看重单位与外部单位之间的协同，让连接速度更快、效率更高、成本更低。最后，信息化时代数据信息一般偏向为粗颗粒度，企业单位等主体对生产和消费的管理不够精细，也无法实现大规模个性化生产订制。数字化阶段强调做深、做细颗粒度，不断细化数据单元，并发挥基本数据单元的量子属性和社会属性，实现不同领域和范围基本数据单元的重组，推动经济社会各领域实现精细化管理，各行业实现大规模个性化订制。
平台化运营是数字经济时代的必然选择
平台商业模式指连接两个或多个特定群体，为其提供互动机制，满足所有群体的需求，并巧妙地从中赢利的商业模式。平台化运营模式主要有两种：以“时间”为核心的模式和以“地理”为核心的模式。其中，以“时间”为核心的模式，是将平台所连接的多边群体的沟通和协同机制与时间相绑定，事件的推进设置可能的时间卡点，以提高平台上的各“边”的积极性，并对盈利点形成预期。其典型代表就是eBay。以“地理”为核心的模式，是将地理标志范围作为平台化运营的关键，一种是物理设备是平台的关键要素，另一种是虚拟地理范围设置，其典型代表分别是共享单车和大众点评。
（一）平台经济的发展机制和特点
平台经济所具有独特的发展机制和特点，与数字经济时代发展特点具有高度适配性，因此成为数字化转型发展过程中运营模式的必然选择。
1. 平台经济具有交叉网络效应，平台一方的网络规模将对另一方的需求大小产生影响。这意味着已加入该平台的买家越多，则卖家加入该平台的潜在收益也越高；同样，已加入该平台的卖家越多，则买家加入该平台的潜在收益也越高。
2.平台经济实现了算法驱动下的精准匹配，平台上各方可以较为精准把握消费者需求，有效连接供需，提升了生产消费间的实时互动水平。同时，平台在大量的买卖双方中快速识别出有效需求，提高撮合效率。
3.平台模式具有冗余经济学特征，规模的扩大必然出现高摩擦和高耗散问题，而平台经济的算法和连接一切的特性，降低了各方交易成本和摩擦系数。
4.依托平台生态，平台各方可以实现自组织、自生长、自净化。
（二）平台化运营构建的新商业模式特点
平台模式的以上特征和运行机制可以有效解决数字化阶段面对海量数据和用户情况下，精准对接供需双方的难题，满足构建以人为中心的个性化生产消费服务体系需求。数字平台已成为数字时代基本的商业平台。大数据、物联网、移动通信、云计算等技术的迅猛发展，使得“万物互联”正成为现实，而现实中的事物也都可以进行数字化描述，并构建一个数字化的世界。在这一过程中，必然产生海量的数据，并且每个数据单元是在独立平等的关系下互相连接，而这种连接一定是基于平台化来实现，同时，这种平台应该是大量的-离散的-去中心化的。所以，数字化阶段构建平台化运营模式是各行业各领域的必然选择，以云计算等数字技术为核心的数字平台将逐步成为数字经济时代协调和配置资源的基本商业平台，数据驱动的平台化模式引领各行各业衍生出更多的新业态和新模式，将成为推动价值创造和价值聚集的重要载体。
1.与传统运营模式的单向、直线的特点相比，平台化运营改变了业务模式，将用户与生产者建立连接。平台可以利用用户关系来建立无限增值的可能性，让每个用户单一的、微弱的价值通过数量的无限扩大实现价值的无限增长，通过互联网迅速集合用户价值，形成“网络效应”。而“网络效应”是平台发展模式的核心思想，是平台持续增强竞争力的关键。
2.平台化运营可以形成良好的生态圈，平台生态圈里的一方群体需求增加会促使另一方群体的需求随之增长，通过此平台交互的各方也会促进对方无限增长，由此便建立了让平台各方均受益的良性循环机制。从这个意义上来说，平台化运营模式是一个可以让所有合作者共赢，而且经营越久、价值越大的商业模式。
3.平台化运营模式一般处于产业链的高端，不但收益丰厚、主动权大，在竞争中也往往处于较为有利的位置，甚至可以成为行业或产业的垄断者。
对策建议
平台经济是数字化转型发展的必然选择和重要支撑。建议打造适合数字化发展要求的平台化运营模式，推动数字平台规范理性发展，有效解决数字平台的负外部性问题。
（一）加大数据中心和算力网络建设力度
全社会数据总量的爆发式增长，需要对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，数据计算、传输和应用的需求也将大幅提升，数据中心和算力网络成为支撑行业数字化转型发展的重要基础设施。同时，数字化转型也不只是专注于数字场景的打造，延续信息化时代单点效率提升的思维，更应从数据算法、算力等基础工程和技术方面做出系统性改造提升，这就需要更多的数据中心和算力网络作为支撑。
（二）加快推进数据要素市场建设
随着数据资源重要性日益提高，数据资产化的发展趋势愈发明显，数据已成为推动生产效率提升的关键要素。因此，构建体现数字化阶段发展特点和要求的生产关系和要素市场十分必要，尤其在数据确权、流动交易等问题领域形成完善的制度体系是推动经济社会各领域数字化大发展的重要保障。建立和完善数据要素市场将有助于明确数据要素权责机制、打通数据流通交易堵点，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。
（三）加强数字平台治理力度
数字平台企业衍生、流动、沉淀了经济社会各领域海量数据，逐渐形成了行业内的垄断地位，推升了日益膨胀的“数据权力”，对行业发展生态和政府公权力均形成一定挑战。建议进一步加大对数字平台企业的监管和治理力度，建立并完善面向平台经济的跨部门协调监管和治理机制，促进行业生态理性规范发展，推动政府数字公权力回归。
（四）通过平台化运营实现效率和能力提升
数字经济时代，政府和企业均需要建立平台化运营模式，以提高政府治理和企业管理效率。企业层面应尽可能多的吸引合作者，保持高速度的用户增长；促进平台上经营的合作伙伴良性成长；建立一种能够容纳多“边”使用，具有相互协同而各群体又相对独立的生态系统，以更好地发挥和释放网络效应。政府层面需以全新方式推进数字政府建设，以数字操作系统为核心、数字运行管理中心为抓手、超级城市APP为入口，“三位一体”方式建设数字政府，从而加强电子政务系统与公民、社会、行业各领域信息直接连接能力。同时，在数字政务平台上引入民生、公共服务等领域的生态合作伙伴共建应用场景，建立政府主导下的全面开放生态和平台，推动线上线下全面融合，促进各分平台实现本地化运营及生态构建，实现“数字政府”治理效率和能力的提升。
文章发表于《中国国情国力》杂志
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